Real Madrid vs FC Barcelona: Goalimpacts of the Lineups

The duel of two of the best teams of the world. Both have excellent players, Real Madrid even the best player of the world. But it is not only one football god playing tonight. It is a complete pantheon. You need to search for slightly lower quality with a magnification glass. And even then they will be players that are among the best in next to any other team of the world.

Real Madrid

In the defense, Carvajal seems to be the weaker side. Goalimpact never seems to become a fan of Bale, too.

PlayerGoalimpactPeak GIAgeTeamNo. GamesNo. Minutes
Diego López106.5106.532.328025682
Pepe139.9152.030.9Portugal30727158
Sergio Ramos163.8167.727.8Spanien47342084
Marcelo146.6147.325.8Brasilien26622077
Dani Carvajal121.1136.322.1Spanien [U21]695778
Gareth Bale121.3125.424.6Wales30025319
Xabi Alonso164.1185.032.2Spanien59348571
Luka Modric125.5130.028.4Kroatien30624966
Ángel Di María142.5142.626.0Argentinien35222732
Cristiano Ronaldo195.8200.729.0Portugal59449593
Karim Benzema152.4152.726.1Frankreich37424255
Bench
Iker Casillas165.5165.532.7Spanien72667489
Raphaël Varane112.9137.920.8Frankreich897696
Fábio Coentrão124.3124.625.9Portugal21516584
Nacho110.5116.024.0Spanien [U21]493821
Isco111.2128.321.8Spanien14010713
Illarramendi117.3123.323.9Spanien [U21]956953
Morata117.9139.021.3Spanien [U21]693979


FC Barcelona

The quality of the player at Barcelona is generally higher. Xavi is not young anymore. Still excellent, but only a shadow of his great past when he ruled a game. Jordi Alba seems to be the weak spot in the defense. Neymar, as Bale, needs to show more effectiveness to be loved by Goalimpact. And, let's hope Pinto doesn't need to play. He doesn't seem to be good enough for this game.

PlayerGoalimpactPeak GIAgeTeamNo. GamesNo. Minutes
Victor Valdés155.7155.732.1Spanien58154134
Piqué146.4148.527.0Spanien37632024
Jordi Alba120.4123.524.8Spanien22717101
Dani Alves170.1180.930.8Brasilien57149190
Cesc Fàbregas181.3182.926.8Spanien48036383
Xavi133.6164.934.0Spanien82167641
Iniesta154.6159.929.8Spanien56541441
Javier Mascherano165.9171.229.7Argentinien44137435
Busquets149.7151.025.6Spanien32226152
Lionel Messi175.4176.726.6Argentinien49841176
Neymar114.8130.422.0Brasilien18214671
Bench
Pinto76.976.938.322020102
Bartra125.7136.023.1Spanien [U21]1139471
Adriano133.3138.429.3Brasilien35325425
Alex Song141.6142.526.4Kamerun33526454
Sergi Roberto112.8128.422.0Spanien [U21]1218789
Pedro142.1143.226.5Spanien28919446
Alexis Sánchez137.0139.525.1Chile32021633


Atlético Madrid vs FC Barcelona: Team Rooster

Ateltico is a team without apparent weakness, but Barca is individually much better.

Atletico Madrid

PlayerGoalimpactPeak GIAgeTeamNo. GamesNo. Minutes
Thibaut Courtois128.7128.721.7Belgien17516235
Diego Godín120.8124.927.9Uruguay30527262
Filipe Luís122.7127.228.4Brasilien28124303
Juanfran118.0122.929.0Spanien33124452
Miranda132.0137.129.3Brasilien29826875
Tiago110.4134.032.7Portugal35424697
Koke117.0132.622.0Spanien15910119
Arda Turan131.8133.726.9Türkei32925535
Gabi114.1123.130.535527382
David Villa139.9160.132.1Spanien50638999
Diego Costa112.9115.125.320215027
Bench
Aranzubía96.396.334.3Spanien Olymp.36333469
Toby Alderweireld142.9146.124.8Belgien19217126
Emiliano Insúa111.9114.725.0Argentinien16214048
Raúl García117.1120.327.5Spanien [U21]36724297
Cristian Rodríguez108.4112.928.3Uruguay30117497
Josuha Guilavogui109.1118.223.3Frankreich1218838
José Sosa115.3119.928.5Argentinien34022631


FC Barcelona

PlayerGoalimpactPeak GIAgeTeamNo. GamesNo. Minutes
Victor Valdés157.5157.532.0Spanien57653669
Piqué146.5148.426.9Spanien37231652
Jordi Alba119.8123.224.8Spanien22316729
Dani Alves171.1181.430.7Brasilien56648725
Cesc Fàbregas179.1180.626.7Spanien47135624
Xavi131.4162.133.9Spanien81467112
Iniesta153.8159.129.7Spanien56041179
Javier Mascherano165.4170.629.6Argentinien43537012
Busquets149.8151.325.5Spanien31725687
Pedro140.9141.826.4Spanien28118837
Alexis Sánchez134.3136.925.0Chile31121044
Bench
Pinto75.575.538.221619730
Bartra123.5134.223.0Spanien [U21]1099099
Adriano131.7136.729.2Brasilien34824960
Alex Song139.9140.626.3Kamerun32525679
Sergi Roberto110.2126.421.9Spanien [U21]1138343
Lionel Messi174.5175.626.5Argentinien49140698
Neymar114.9131.121.9Brasilien17914604


Development of the Top Five Leagues

Back in February I analyzed the development of the top five leagues in Europe. Both the algorithm and the database has improved since then. Not to mention the football world as such that developed. Time for an update.


Back in 1990, Bundesliga was the strongest league and it stayed like this until throughout the nineties. Serie A was the runner up, followed by the Primera Division and the English Premier League. In the early 2000s they were all equal in Goalimpact terms.

But from this area of high competition on European level, the Premier League and the Bundesliga emerged as new champions while Primera Division and especially Serie A lost ground. Serie A dropped for a short time period even below the French Ligue 1 and recovered only slowly since then. The Primera Division followed the leading England and Germany, but couldn't catch up so far. The Premier League had some edge above Bundesliga between 2006 and 2010, but Bundesliga caught up in the meantime. Certainly, calls that the Premier League fall behind continental football look premature.

Season Predictions: Premier League, Primera Division, Serie A

Just before the season started, I predicted the final standings of the Bundesliga season 2013/2014. With a few match days behind us, I find it amazing how fast the teams got sorted in the table similar to what you'd expect. Obviously, this doesn't say much yet about the real final standings, but the predictions of all methods with the current standings are between 45% (transfermarkt.de market value) and 64% (Goalimpact). There seems to be predictive power in all of them. Worst prediction was the last year's final table with 37%. So some teams that you'd expect up in the table are already there as are the weak teams in the lower part of the table.

Goalimpact Bwin Rank ClubElo Euro Club
Index
tm.de Last Year current
Goalimpact 100% 78% 69% 83% 70% 50% 64%
Bwin Rank 100% 75% 87% 97% 75% 56%
ClubElo 100% 92% 75% 91% 51%
Euro Club Index 100% 84% 82% 62%
tm.de 100% 80% 45%
Last Year 100% 37%
current 100%

As stated in the previous post, one of the issues with using Goalimpact to predict league results is the assumption on the lineups. Goalimpact rates players and not teams and as I had no idea which players were going to be selected to play, I just took the average of all of them for the prediction. Now some match days past and I have another indication. I just take the minuted weighted average of the actual players on the first match days. This has the advantage that I can don't have to manually collect the team roosters for the teams and I can easily produce predictions for other leagues, too.

Premier League

No. Team Goalimpact Min Max
1 Manchester United 140,0 95,3 170,0
2 Chelsea FC 133,0 103,0 178,9
3 Manchester City 132,3 104,7 158,0
4 Arsenal FC 127,1 106,4 150,6
5 Liverpool FC 123,3 94,7 158,5
6 Tottenham Hotspur 121,7 94,8 151,6
7 Everton FC 120,6 93,2 148,5
8 Fulham FC 115,2 79,2 151,2
9 Southampton FC 108,6 88,8 130,5
10 Swansea City 106,6 91,2 125,5
11 Sunderland AFC 105,7 85,8 142,2
12 Newcastle United 105,5 84,2 127,1
13 West Ham United 104,5 87,7 131,1
14 Cardiff City 104,0 85,9 122,4
15 Stoke City 103,6 89,8 133,5
16 West Bromwich Albion 103,2 81,7 146,8
17 Norwich City 101,9 91,4 126,0
18 Hull City 101,6 87,3 137,0
19 Aston Villa 101,3 80,3 116,5
20 Crystal Palace 97,9 86,8 126,3

Sorry, Tottenham, again no Champions League. But actually I should repeat this next month as some of the transfers are not yet reflected in these lineup. I took all matches between the 1st of July and the 1st of September, but this for example doesn't show Özil's impact yet.

Primera Division

No. Team Goalimpact Min Max
1 FC Barcelona 158,5 107,7 190,8
2 Real Madrid 149,8 113,7 197,0
3 Atletico Madrid 122,7 93,5 151,9
4 Valencia CF 112,3 91,8 140,0
5 Sevilla FC 111,8 96,8 129,5
6 Malaga CF 110,0 94,4 142,0
7 Real Sociedad 106,3 94,3 121,8
8 Villarreal CF 105,9 89,8 118,4
9 Athletic Bilbao 103,3 92,1 114,6
10 Celta Vigo 103,2 84,6 124,2
11 Levante UD 103,2 87,1 121,1
12 Elche CF 100,5 82,9 118,7
13 Espanyol Barcelona 99,9 86,4 128,5
14 Real Betis 99,0 87,0 108,2
15 UD Almeria 98,7 87,3 106,5
16 Real Valladolid 98,7 82,8 110,5
17 Granada CF 98,6 82,4 109,8
18 Getafe CF 97,9 87,8 110,6
19 CA Osasuna 97,5 86,9 118,3
20 Rayo Vallecano 95,7 84,6 106,7

As you'd expect, the top clubs are far far away from the bottom clubs. Even Atletico is not really close to Real and Barca. The big unknown in this league is which teams will be relegated. Nearly half the table shouldn't be to sure of themselves.

Serie A

No. Team Goalimpact Min Max
1 Juventus 126,9 92,6 153,3
2 SSC Napoli 120,9 93,6 154,7
3 AC Milan 118,8 95,2 145,9
4 AS Roma 115,8 99,3 150,0
5 Inter 115,7 91,8 146,0
6 Lazio Roma 114,1 94,8 158,8
7 ACF Fiorentina 112,2 99,6 152,1
8 Udinese Calcio 108,1 99,2 123,9
9 Hellas Verona 101,4 88,7 126,2
10 Sampdoria 101,3 87,3 122,8
11 AS Livorno 100,9 92,8 110,3
12 Calcio Catania 100,6 83,7 121,1
13 Bologna FC 99,7 85,7 121,0
14 Genoa CFC 99,7 76,2 121,6
15 Parma FC 99,4 87,6 116,7
16 Atalanta Bergamo 99,3 84,8 113,4
17 Sassuolo Calcio 99,2 14,9 111,2
18 Torino FC 97,5 88,4 105,9
19 Chievo Verona 97,1 86,3 113,8
20 Cagliari Calcio 96,1 88,9 116,0

Similar setup to the Primera Division. Just without the two über-clubs. But again you have a long list of potential relegates. Half of the teams wouldn't be competitive enough to stay in the English Premier League.

UEFA: Bundesliga verliert an Boden

"Nach fünf Europacup-Spielen ohne Sieg in dieser Woche hat die Bundesliga in der Fünfjahreswertung der Europäischen Fußball-Union an Boden auf die beiden ersten Plätze verloren.", schreibt der FOCUS auf seiner Webseite. Das mag schon sein, aber spiegelt die Fünfjahreswertung die tatsächlichen Spielstärken der Ligen wider? Nach GoalImpact sieht das ganze nicht so unfreundlich aus.

Liga GoalImpact Min Max StAbw Spieler
Premier League (England) 110,6 79,1 179,1 16,9 528
Bundesliga (Deutschland) 109,9 80,4 180,2 14,0 432
Primera Division (Spanien) 106,5 81,7 190,5 18,0 525
Serie A (Italien) 102,1 78,6 159,0 12,4 598
Serie A (Brasilien) 101,7 85,3 155,8 9,6 637
Ligue 1 (Frankreich) 100,7 82,0 162,0 10,8 527
Premier Liga (Rußland) 100,7 75,5 146,5 13,0 466
Süperlig (Türkei) 100,2 66,8 155,5 12,8 548

Da ist die Bundesliga die zweitstärkste Liga weltweit. Moment, wird der Stammleser einwerfen, waren nicht gleich die besten zwei Mannschaften aus Spanien? Wie kann die Primera Division da nur auf Platz drei sein? Ganz einfach: Nach den Top-Mannschaften in Spanien geht es steil bergab. In der UEFA-Fünfjahreswertung schlägt sich das nicht so nieder, weil sich nur die Top-Mannschaften international messen.

Das starke Leistungsgefälle schlägt sich in einer hohen Standardabweichung der Spielstärke nieder. Je höher der die Standardabweichung, desto langweiliger die Liga für den neutralen Zuschauer, weil dort in vielen Spielen der Sieger schon vor dem Anpfiff feststeht.

Um eine Rangliste der Ligen bezüglich der jeweiligen Leistungsspitze zu erhalten, habe ich zu dem GoalImpact die doppelte Standardabweichung hinzu addiert. Es ergibt sich folgende neue Reihenfolge.


Liga GoalImpact Min Max StAbw Spieler
Premier League (England) 144,4 79,1 179,1 16,9 528
Primera Division (Spanien) 142,4 81,7 190,5 18,0 525
Bundesliga (Deutschland) 138,0 80,4 180,2 14,0 432
Serie A (Italien) 126,9 78,6 159,0 12,4 598
Premier Liga (Rußland) 126,6 75,5 146,5 13,0 466
Süperlig (Türkei) 125,7 66,8 155,5 12,8 548
Ligue 1 (Frankreich) 122,2 82,0 162,0 10,8 527
Serie A (Brasilien) 121,0 85,3 155,8 9,6 637

Dann ist die Bundesliga auch nur noch Dritter. Es gibt in Bundesliga ein breites Mittelfeld, das zum hohen Durchschnitt beiträgt, aber die Leistungsspitze ist nicht so ausgeprägt wie in anderen Ligen. Das zeigt sich auch an der aktuellen Tabellensituation. Die Mannschaften auf den Plätzen 15 und 5 haben nur 7 Punkte Abstand, da dominiert der Zufall den Tabellenplatz stärker als die Leistung. Aber zurück zum Eingangsstatement des FOCUS, dass die Bundesliga an Boden verliert. Ich denke, dass sollte man nicht an einem Spieltag festmachen, sondern etwas langfristiger betrachten. Und dann ergibt sich folgendes Bild.

 

Hier sehe ich keine systematischen Unterschiede  den drei Top-Ligen. Nur die Serie A konnte nicht Schritt halten und hat sich seit 2010 nicht maßgeblich verbessert. Die Sprünge bei den Saisonwechsel sind durch Veränderung der Spieler, Transfers und Auf- bzw. Abstieg, verursacht.

Die kurzfristigen Abfälle für zwei Monate 2010 und 2012 durch die internationalen Turniere. Alle Top-Spieler sind da beim Turnier und nicht den Ligen zugeordnet. Da sieht man wie stark der Durchschnitt durch die Nationalspieler getrieben ist.

Fazit

Um die Spielstärke der Bundesliga müssen wir uns keine Sorgen machen. Nur leider geht der dritte Champigons-League-Platz nicht nach dem GoalImpact, sondern nach dem UEFA-Koeffizient.